IT 기획자는 왜 ‘데이터 분석가’가 되어가고 있는가?
IT 기획자는 왜 ‘데이터 분석가’가 되어가고 있는가? 이제 ‘감’으로 기획하는 시대는 끝났습니다 IT 기획자라는 직무는 예전엔 아이디어와 흐름을 설계하는 ‘설계자’ 이미지가 강했습니다. 그러나 2025년 현재, 실리콘밸리를 비롯한 글로벌 기업들에서 공통적으로 강조되는 역량은 바로 ‘데이터 분석력’ 입니다. 단순히 GA(구글 애널리틱스) 지표 몇 개 읽는 수준을 넘어, 사용자 행동을 기반으로 한 서비스 개선 인사이트 도출, A/B 테스트 기획, 데이터 기반 의사결정 참여 등 IT 기획자는 점점 데이터 분석가에 가까운 역할 을 수행하고 있습니다. 그렇다면 여기서 질문이 생깁니다. IT 기획자는 도대체 어느 정도까지 데이터를 다룰 수 있어야 할까요? SQL까지 배워야 할까요? Python은 필수일까요? 이 글에서는 실무 중심으로, IT 기획자가 꼭 알아야 할 데이터 분석의 깊이와 범위 를 구체적으로 설명합니다. 기존 블로그처럼 "데이터 중요하다" 수준에서 멈추지 않고, 실제 서비스를 성공시키는 기획자가 되기 위해 어디까지 배워야 하는지 현실적인 로드맵까지 제시하겠습니다. 목차 IT 기획자에게 데이터 분석이 중요한 3가지 이유 IT 기획자는 데이터 분석을 어디까지 해야 하는가? 실무에서 자주 쓰이는 데이터 분석 스킬 5가지 SQL? Python? 꼭 배워야 하는 툴 vs 몰라도 되는 툴 데이터 기반 기획 실전 예시: 리텐션 향상 기획 결론: 데이터 해독 능력이 곧 기획력입니다 FAQ: IT 기획자의 데이터 분석 역량에 대한 흔한 질문 1. IT 기획자에게 데이터 분석이 중요한 3가지 이유 1) 직감이 아닌 증거 기반 의사결정 경험만으로 기획하던 시절은 지났습니다...