AI 시대 IT 기획자 포트폴리오, 어떻게 작성할까?
AI 시대 IT 기획자 포트폴리오, 어떻게 작성할까?
AI 활용 과정부터 요구사항 분석, 기획자의 판단, 실제 포트폴리오 구성 방법까지
IT 기획자 포트폴리오를 준비할 때 화면 설계서와 기능 명세서를 먼저 정리하는 경우가 많습니다. 그런데 AI 활용 능력을 강조하는 채용 흐름 앞에서는 고민이 하나 더 생깁니다. AI를 사용할 줄 안다는 사실을 포트폴리오에서 어떻게 증명할 수 있을까요?
저는 기획 산출물을 검토할 때 문서의 장수보다 기능을 결정한 이유와 예외 정책을 먼저 살펴보는 편입니다. AI 포트폴리오 역시 마찬가지입니다. 어떤 프롬프트를 썼는지보다 무엇을 검토하고 어떻게 판단했는지를 보여줘야 합니다.
1. AI 활용 역량이 채용에서 중요한 이유
서울경제는 2026년 3월 보도에서 전체 채용 수요가 위축되는 가운데 AI 개발 및 운영 관련 직무의 채용공고 수요는 증가했다고 분석했습니다. 다만 보도의 AI 관련 직무는 주로 LLM, MLOps, 자연어처리 등 기술 직무입니다. 이를 근거로 모든 IT 기획자에게 AI 활용 능력이 필수 요건이 되었다고 단정할 수는 없지만,IT 기획자가 이 변화에서 주목할 지점은 별도로 있습니다. AI를 통해 요구사항 초안을 만들거나 예외 상황을 점검하는 일이 가능해지면서, 기획자가 결과를 해석하고 검증하는 능력을 설명하는 방식도 중요해졌다는 점입니다.
“ChatGPT를 사용했습니다”가 아니라 “어떤 문제에 AI를 활용했고, 잘못되거나 부족한 제안을 어떻게 수정했습니까?”에 답할 수 있어야 합니다.
2. 기존 포트폴리오와 무엇이 달라야 할까?
프로젝트명, 기간, 역할, 화면 설계서는 여전히 중요합니다. 그러나 결과 화면만으로는 기획 과정의 판단을 파악하기 어렵습니다. AI 활용 사례에서는 입력 → AI 초안 → 검토 → 정책 확정 → 최종 산출물의 연결이 추가되면 좋습니다.
| 항목 | 일반 포트폴리오 | AI 활용 포트폴리오 |
|---|---|---|
| 요구사항 | 최종 요구사항 정의서 | AI로 점검한 누락 후보와 확정 근거 |
| 정책 | 최종 정책 표 | AI 제안, 보류 이유, 최종 의사결정 |
| 화면 | 와이어프레임·화면 설계서 | 화면 구조와 상태별 처리 기준 |
| 기여도 | 담당 업무 설명 | AI 수행 범위와 본인 검토 범위 구분 |
3. AI 포트폴리오 구성의 기본 원칙
한 프로젝트를 ① 해결 과제 ② 본인 역할 ③ AI 활용 목적 ④ 대표 입력과 생성 결과 ⑤ 검토·수정 ⑥ 최종 산출물 ⑦ 회고의 순서로 정리해 보세요. AI 화면이나 긴 대화 기록을 모두 붙이는 대신, 의사결정의 전환점만 선별합니다.
특히 실습 프로젝트와 실무 프로젝트는 명확히 구별해야 합니다. 공개할 수 없는 고객 데이터, 운영 정책, 계약 자료를 외부 AI에 그대로 입력해서는 안 됩니다.
4. 실습: 쇼핑몰 마이페이지를 AI로 기획하기
아래는 포트폴리오 작성 방법을 설명하기 위해 만든 가상 실습 사례입니다. 실제 사용자 조사나 운영 데이터로 검증한 결과는 아닙니다.
STEP 1. 기획자가 문제를 정의합니다
가상 문제: 마이페이지에서 고객이 주문 상태를 확인하더라도 배송 조회와 취소 가능 여부를 이해하기 어렵다고 가정합니다.
목표: 주문 상태와 가능한 행동을 함께 보여주되, 배송 단계와 상품 상태에 따라 버튼 노출이 달라지도록 설계합니다. 여기서 문제와 목표를 결정하는 주체는 기획자입니다.
STEP 2. AI에 요구사항 초안을 요청합니다
이 프롬프트는 실습용 입력 예시입니다. AI의 실제 출력은 사용 모델, 대화 문맥, 입력 조건에 따라 달라질 수 있습니다. 따라서 아래 표는 AI 출력 원문이 아니라 기획자가 정리한 예시 결과입니다.
STEP 3. 기능 목록을 정리합니다
| ID | 기능 | 예상 동작 | 추가 확인 사항 |
|---|---|---|---|
| MY-01 | 주문 목록 | 주문별 상품 및 일자 표시 | 조회 기간·정렬 기준 |
| MY-02 | 주문 상태 | 결제·배송·취소 상태 표시 | 상태 코드·복수 상품 |
| MY-03 | 배송 조회 | 배송 추적 화면으로 이동 | 운송장 미등록·복수 운송장 |
| MY-04 | 취소 요청 | 허용된 주문에서만 기능 제공 | 출고 단계·부분 취소 |
| MY-05 | 주문 상세 | 결제 금액·할인·배송지 조회 | 환불 및 배송지 변경 범위 |
STEP 4. AI 제안을 검증합니다
예를 들어 AI가 “배송 준비 중에는 취소 버튼을 표시한다”고 제안했다면 그대로 정책으로 확정하지 않습니다. 주문 취소가 가능한지는 상품, 출고 상태, 판매자 정책, 결제 및 주문 처리 시스템에 따라 달라질 수 있습니다.
| AI 제안 후보 | 기획자의 검증 질문 | 실습 결과 |
|---|---|---|
| 배송 준비 중 취소 허용 | 출고 지시 이후에도 직접 취소 가능한가? | 정책 확인 전 보류 |
| 모든 주문에서 배송 조회 표시 | 운송장 미등록 시 무엇을 보여줄까? | 버튼 노출 조건 분리 |
| 주문당 상태 문구 하나 사용 | 부분 배송 상품은 어떻게 표시할까? | 상품별 상태 표시 검토 |
이 사례에는 실제 쇼핑몰 운영 정책이 없습니다. 따라서 '최종 확정' 대신 '검토 필요' 또는 '실습 가정'으로 구분하는 것이 정확합니다. 실무 프로젝트라면 정책 담당자 협의, 기존 시스템 확인, QA 검증이 필요합니다.
STEP 5. 화면 설계에 반영합니다
Figma에서 PC와 모바일 화면을 설계하면서 정상 상태만 배치하지 않습니다. 주문 내역 없음, 배송 정보 없음, 일부 상품 취소, 조회 오류 등 상태별 화면도 함께 정의합니다.
마이페이지 · 주문 내역 (와이어프레임 예시)
※ 버튼은 설명용 시안입니다. 실제 클릭 동작이나 확정 정책을 의미하지 않습니다.
화면 설계서에는 단순히 버튼을 그리는 대신 ‘노출 조건’, ‘선택 후 이동 화면’, ‘서버 응답 오류 시 안내’까지 기록합니다.
5. 실제 포트폴리오 페이지 구성 예시
지금까지의 실습 과정을 취업용 PDF나 PPT로 구성한다면 아래처럼 정리할 수 있습니다. 스크린샷만 가득 채우기보다 프로젝트 요약과 검증 근거를 나란히 배치하는 것이 좋습니다.
기획 흐름
문제 정의 → AI 초안 → 정책 검증 → 화면 설계
한 줄 기여 설명: AI를 활용해 예외 상황 후보를 정리하고, 미확정 정책을 분리해 화면별 기능 노출 조건을 기획했습니다.
결과물에 반영한 내용
MY-02 상태 표시 기준 / MY-03 배송 조회 노출 조건 / MY-04 주문 취소 정책 확인 항목을 기능 정의에 연결했습니다.
회고: AI는 검토 범위를 넓히는 보조 수단이지만 실제 정책의 사실 여부와 실행 가능성은 확인하지 못했습니다. 따라서 기획자의 검증과 협의 기록을 포트폴리오에 함께 제시합니다.
면접에서는 어떻게 설명할까요?
“주문 내역 기능을 기획하면서 AI에 사용자 시나리오와 예외 사항 후보를 요청했습니다. 배송 준비 중 취소 가능 여부처럼 실제 운영 정책이 필요한 항목은 AI 답변을 그대로 적용하지 않고 확인 필요 사항으로 분리했습니다. 이후 기능 명세와 화면 설계서에 상태별 조건을 정리했습니다.”
이 답변은 도구 이름을 나열하는 대신 AI에 맡긴 일, 본인이 검증한 일, 최종 산출물을 보여줍니다.
6. 실무 팁 3가지
팁 1. AI 활용 전후의 차이를 근거로 보여줍니다
막연한 효율 향상보다 검토 항목이 어떻게 달라졌는지 제시합니다. 초기 기능 목록과 수정된 기능 목록을 비교하면 기획 과정의 변화가 명확해집니다. 시간 절감이나 성과 수치는 실제 측정한 경우에만 사용합니다.
팁 2. 프롬프트 전체보다 기획자의 수정 이유를 강조합니다
잘 만든 질문보다 잘 검증한 판단이 중요합니다. 대표 프롬프트 하나만 제시해도 충분합니다. 오히려 AI의 제안 중 채택, 수정, 보류한 항목을 구분하는 편이 기획 역량 전달에 도움이 됩니다.
팁 3. 실무와 실습을 구별하고 자료를 보호합니다
실제 수행 프로젝트인 것처럼 표현하지 않고 공개 범위를 먼저 확인합니다. 고객사 내부 문서, 개인정보, 계약 내용은 사전 승인과 익명화 없이 외부 서비스에 업로드하지 않습니다. AI가 생성한 화면도 본인이 설계·검증한 부분을 명확히 표시합니다.
7. FAQ
Q. ChatGPT를 사용한 경험만으로 AI 활용 역량을 증명할 수 있나요?
도구를 사용했다는 사실만으로는 충분하지 않습니다. 어떤 실무 문제에 적용했고, 결과를 어떤 기준으로 검토했는지 설명하는 것이 핵심입니다.
Q. 주니어 IT 기획자는 실무 프로젝트가 없어도 AI 포트폴리오를 만들 수 있나요?
가능합니다. 쇼핑몰 마이페이지처럼 범위가 작은 가상 프로젝트를 설정하고 요구사항부터 화면 정책까지 연결해 보세요. 단, 개인 실습이라는 사실을 명시해야 합니다.
Q. 시니어 기획자는 별도의 AI 포트폴리오가 필요할까요?
기존 경력 포트폴리오를 전부 바꿀 필요는 없습니다. 대표 프로젝트에서 복잡한 정책 결정 능력을 보여주고, AI를 통해 어떤 검토 업무를 보조했는지 추가하면 됩니다.
마무리
AI 포트폴리오는 완성된 화면만 보여주는 문서가 아닙니다.
AI의 초안을 어떤 기준으로 검증했는지 보여줘야 합니다.
마지막으로 기획자의 판단을 최종 산출물과 연결해야 합니다.
기존 포트폴리오에서 가장 자신 있는 프로젝트 하나를 골라 AI 활용 과정과 검증 기록을 설명하는 페이지를 추가해 보세요.
참고자료 및 작성 기준
이 글은 2026.10 기준으로 작성되었으며, AI 도구 사양과 기업별 채용 요건은 달라질 수 있습니다. 최신 내용은 공식 문서와 개별 채용공고를 확인하시기 바랍니다.