Gemini 3 vs GPT-5.2 성능 비교: 벤치마크·실사용·가격까지 한 번에
Gemini 3 vs GPT-5.2 성능 비교: 벤치마크·실사용·가격까지 한 번에 Gemini 3 vs GPT-5.2 성능 비교 : 벤치마크·실사용·가격까지 한 번에 안녕하세요! 오늘은 최근 기사에서 종종 언급되는 Gemini와 GPT에 대해 이야기해 보려고 합니다. IT 기획자가 실무에서 직접 사용해본 경험, 그러니까 문서 작업이나 의사결정, 리서치 같은 상황을 중심으로 풀어볼게요. 불과 몇 년 전까지만 해도 기획자의 책상 위에는 회의록, 요구사항, 정책, 리서치 링크 등 다양한 문서가 쌓여 있었죠. 하지만 최근에는 이런 도구들이 많이 바뀌었습니다. 구글에서는 Gemini 3를 공개했고, 오픈AI에서도 GPT-5.2를 내놓았어요. 이 글은 기술 자체의 스펙이나 벤치마크 숫자 경쟁을 따지기보다는, IT 기획자가 실제 기획할 때 얼마나 실질적으로 쓸모가 있는지에만 집중하려 합니다. 숫자 지표(벤치마크)는 해석하는 방법만 짚고 넘어가고, 나머지는 일상 업무에서 자주 겪는 상황 위주로 비교해볼 거예요. 회의록은 늘 그렇듯, 회의 중에는 모두가 천사 같지만 기록으로 남아 읽다 보면 어느새 도깨비처럼 변해 있죠 🧌 📚 목차 3줄 결론(바로 선택용) 벤치마크, 기획자는 이렇게만 보면 됩니다 실사용 비교: IT 기획자 시나리오 7개 A. 회의록 → 액션 아이템 B. 요구사항 정리(범위/예외/우선순위) C. 경쟁사/레퍼런스 리서치 → 1장 요약 D. 정책/운영 기준 초안 E. KPI/지표 설계(정의/해석) F. 이해관계자 설득용 1페이지(톤 맞추기) G. PRD 뼈대 만들기 한 눈에 보는 비교표(기획자 관점) 가격,...